El dispositivo computacional del AI del borde combina el procesador NANO de NVIDIA Jetson
Características computacionales del AI del borde
1. Procesador de NVIDIA Jetson Nano
2. BRAZO quad-core Cortex-A57 MPCore
3. Pequeña caja compacta con el enfriamiento pasivo
Configuración computacional del AI del borde
Procesador | NVIDIA Jetson Nano | ||
Funcionamiento del AI | 472 GFLOPS | ||
CPU | BRAZO quad-core Cortex-A57 MPCore | ||
GPU | NVIDIA Maxwell GPU con 128 sangres derramadas de CUDA | ||
Memoria | 4GB LPDDR4 64-bit | ||
Almacenamiento | 16GB eMMC 5,1 | ||
El vídeo codifica | 1x4K @ 30 (HEVC) | ||
2x1080P @ 60 (HEVC) | 4x1080P @ 30 (HEVC) | ||
El vídeo descifra | 1x4K @60 (HEVC) | 2x4K @ 30 (HEVC) | |
4x1080P @ 60 (HEVC) | 8x1080P @ 30 (HEVC) | ||
Configuración de la entrada-salida | Ethernet 1*Gigabit | 1*Micro HDMI | ranura SD 1*Micro |
1*USB2.0 OTG | 1*USB3.0 (tipo-c P2) | Ayuda del módulo 1*WIFI | |
Llave de funcionamiento | botón 1*power | botón 1*Recovery | |
Dimensión | 122x 65.5x43m m (los puertos de la entrada-salida y los agujeros de montaje excluyeron) | ||
Environmet | Temperatura de funcionamiento | -20℃ - 60℃ | |
Temperatura de almacenamiento | -40℃ - 80℃ | ||
Humedad | 5-90% @ 40℃, sin condensación | ||
Protección | IP50 | ||
Certificados | CCC/ROSH/SRRC |
Uso computacional del AI del borde
Equipo de terminal del diagnóstico médico elegante
robot educativo
Vehículo/abejones aéreos sin tripulación
transporte
la logística y otras industrias, substituyendo el trabajo por tecnología de la visión por ordenador pueden mejorar eficacia de la producción y calidad del producto